BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Penggunaan basis data pada saat ini telah banyak digunakan untuk keperluan keseharian dari kehidupan manusia namun terkadang banyak orang yang tidak menyadarinya. Seperti misalnya penjualan tas “Putri Collection” yang memiliki banyak pembeli dengan beraneka ragam transaksinya dan harus dilakukan suatu pengaturan agar data pada transaksi-transaksi tersebut dapat diambil sewaktu-waktu tanpa harus bersusah payah untuk mencarinya.
Namun sayangnya, pencatatan transaksi yang dilakukan oleh Putri Collection masih dilakukan dengan cara manual. Hal ini menyebabkan Putri Collection akan mengalami kesulitan dalam melakukan penyimpanan, perubahan data, dan pengambilan suatu data. Selain itu Putri Collection juga akan membuang banyak waktu hanya untuk mencari sebuah data karena pencatatan transaksi yang masih manual.
Transaksi yang dilakukan secara manual oleh Putri Collection akan menyebabkan kerangkapan data transaksi sehingga kemungkinan untuk terjadinya ketidak akuratan suatu data transaksi akan cenderung lebih besar. Jika hal ini terjadi, hal ini dapat merugikan pihak pembeli yang bisa saja harus membayar double karena kerangkapan data transaksi tersebut dan tentunya hal ini akan berpengaruh pada keuntungan yang didapat oleh pihak penjual, dalam hal ini Putri Collection.
Perkembangan data sejalan dengan waktu membutuhkan ruang penyimpanan yang besar, sehingga data admisnistrator harus memilah yang mana yang merupakan data utama, data master, data referensi, data transaksi, data histori hingga data yang sudah tidak digunakan lagi. Pemilahan ini dilakukan untuk mempermudah dalam hal pencarian data dan mengefisiensi ruang penyimpanan data. Maka, jika Putri Collection melakukan pencatatan data secara manual akan sulit untuk memilah data tersebut.
Penggunaan pencatatan data secara manual yang dilakukan Putri Collection akan sulit untuk dikelola dan digunakan oleh beberapa pengguna lain yang membutuhkan data transaksi tersebut, baik di dalam lokasi ataupun di lokasi yang berbeda.
Selain itu, dari segi aspek keamanan pencatatan data transaksi yang dilakukan secara manual oleh Putri Collection akan berisiko besar. Hal ini dikarenakan tidak diberikannya batasan-batasan pengaksesan data transaksi, misalnya dengan pemberian password dan pemberian hak akses bagi pengguna.
Berdasarkan latar belakang semua permasalahan tersebut, ingin dibuatkan suatu solusi untuk Putri Collection yang tentunya mempermudah penjual agar tidak perlu lagi melakukan pencatatan data transaksi secara manual.
1.2 Batasan Masalah
Permasalahan-permasalahan yang terdapat pada latar belakang di atas, maka akan diberikan batasan masalah yang ingin diselesaikan dalam penulisan ini. Hal-hal yang terdapat pada sistem pencatatan manual (seperti cara-cara perhitungan dalam penjualan(ekonomi) ataupun hal-hal lain yang terdapat pada sistem lama) tidak perlu dibicarakan lagi dalam penulisan ilmiah ini.
1.3 Tujuan Penulisan
Penulisan Ilmiah ini dibuat dengan tujuan agar dapat memudahkan pengguna database, yang dalam hal ini adalah Putri Collection (pihak penjual) untuk melakukan pencatatan transaksi serta melakukan penyimpanan, perubahan data, dan pengambilan data secara lebih efisien.
1.4 Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan adalah dengan tinjauan pustaka dari beberapa artikel dan buku yang berhubungan dengan basis data serta studi lapangan untuk melihat langsung permasalahan yang dapat diangkat untuk bahan penulisan ilmiah ini. Sedangkan untuk hardware yang digunakan untuk penulisan ilmiah ini adalah laptop SONY VAIO CR (VGN-CR353) dengan spesifikasi sebagai berikut :
1. Intel® CoreTM2 Duo Processor T8100 (2.10 Ghz)
2. Windows Vista® Home Premium
3. DVD±RW/±R DL/RAM Drive
4. 14.1” WXGA Display Clear Bright LCD Lite
5. Hard Disk Drive 250 GB
6. Memory 2 GB
dan untuk pembuatan basis datanya digunakanlah database MySQL dengan Java dan NetBeans.
Selain itu metode yang digunakan untuk menghasilkan aplikasi penjualan ini adalah dengan menggunakan Entity Relationship yang akan ditransformasikan menjadi model data relasional dengan menggunakan bahasa queri komersial, yaitu Structured Query Language (SQL).
Jumat, 12 Maret 2010
Langganan:
Posting Komentar (Atom)
0 comments:
Posting Komentar